TRUSTROKE
Trustworthy AI for Improvement of Stroke Outcomes
TRUSTroke propone una nuova piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la progettazione e tutela della privacy nella gestione delle fasi acute e croniche dell'ictus, basata sull'integrazione di dati clinici e riportati dai pazienti, per una valutazione attendibile della progressione della malattia e dei rischi.
A tal fine, il progetto vuole sviluppare un'infrastruttura e una piattaforma di rete per l’ apprendimento federato (federated learning) che consentirà a più siti clinici di creare diversi modelli predittivi affidabili sfruttando i dati dei pazienti ma senza compromettere la privacy e implementando i migliori protocolli di sicurezza.
PARTNERS e RUOLO di CNR-IEIIT
Partners: Vall d’Hebron Institute of Research (VHIR) (coordinator), KU Leuven, FPG, UL), the European Organization for Nuclear Research (CERN), Eurecat (EUT), Politecnico di Milano (POLIMI), Consiglio Nazionale delle Ricerche-IEIIT, JSI, EATRIS and two SMEs.
IEIIT è responsabile degli algoritmi di apprendimento federato (Federated Learning - FL) e della relativa ottimizzazione nell'infrastruttura che sarà messa a disposizione dal partner CERN e comprenderà diversi ospedali in tutta Europa
ALTRE INFORMAZIONI
Committente: Horizon EU
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-04-two-stage
Importo finanziato: 6,076,437.50 euro
CNR: 272,125 euro
Durata: 4 anni
https://cordis.europa.eu/project/id/101080564
